Графики и диаграммы в аналитике данных играют важную роль в визуализации информации, представленной в числовых или текстовых форматах. Они помогают быстрее и точнее понять данные, выявить тренды, паттерны и закономерности, а также обнаружить аномалии и ошибки. Рассмотрим некоторые из наиболее распространенных типов графиков и диаграмм в аналитике данных:
Существует множество типов графиков, которые можно использовать в аналитике данных в зависимости от цели и задачи анализа. Некоторые из наиболее распространенных типов графиков включают:

1. Линейные графики: используются для отображения трендов и изменений в данных со временем. Они могут быть полезны для выявления сезонных колебаний, падений или ростов показателей и т.д.
2. Столбчатые диаграммы: используются для сравнения значений различных категорий данных. Они могут помочь выявить лучшие и худшие результаты, определить различия между группами и т.д.
3. Круговые диаграммы: используются для отображения относительных долей различных категорий данных. Они могут помочь быстро понять, какая часть данных относится к каждой категории.
4. Гистограммы: используются для отображения распределения данных по определенному интервалу. Они могут помочь понять, какие значения наиболее часто встречаются и как распределены данные.
5. Коробчатые диаграммы: используются для отображения распределения данных по квартилям и выбросам. Они могут помочь выявить выбросы в данных и определить, как распределены данные.
6. Диаграммы рассеяния: используются для отображения связи между двумя переменными. Они могут помочь выявить корреляцию между двумя наборами данных.
7. Тепловые карты: используются для визуализации значений в матричном виде, обычно с помощью цветовой шкалы. Они могут помочь быстро и точно понять, какие значения наиболее высокие или низкие в большом наборе данных.
8. Диаграмма Ганта: используется для отображения графика выполнения проекта или задачи.
9. Парные диаграммы: используются для отображения отношений между несколькими переменными в одной диаграмме.
10. Диаграммы Бокса-Вискера: используются для отображения распределения переменной с помощью медианы, квартилей и выбросов.
11. Диаграммы Венна: используются для отображения пересечений и различий между наборами данных. Они могут помочь выявить, какие элементы находятся в общем между наборами данных и какие элементы являются уникальными для каждого набора данных.

Конечно, это не полный список всех видов графиков, которые используются в аналитике данных. Выбор определенного типа графика зависит от конкретных целей анализа и характера данных.