Оборот (выручка) — объем денежных средств от продажи товаров, услуг.

Себестоимость — затраты на приобретение и реализацию продукции.

Операционные расходы — расходы на деятельность компании, например аренда оборудования, зарплата песронала.

Валовая прибыль — оборот минус себестоимость.

Операционная прибыль — валовая прибыль минус операционные расходы.

Чистая прибыль — доходы минус расходы и налоги

Маржинальность валовая — валовая прибыль, деленная на выручку.

Операционная маржинальность — операционная прибыль, деленная на выручку.

В аналитике данных часто используются следующие бизнес-термины:

ROI (Return on Investment) — возврат на инвестиции. Этот термин относится к оценке прибыли, которую может получить компания от своих инвестиций.

KPI (Key Performance Indicators) — ключевые показатели эффективности. Это метрики, которые используются для измерения успеха бизнеса. Ключевые показатели эффективности могут включать в себя такие метрики, как конверсия, прибыльность и удержание клиентов.

CAC (Customer Acquisition Cost) — стоимость привлечения клиента. Это метрика, которая измеряет затраты компании на привлечение новых клиентов.

CLV (Customer Lifetime Value) — стоимость жизненного цикла клиента. Это метрика, которая измеряет доход, который компания может получить от одного клиента в течение всего его срока жизни.

churn rate — уровень оттока клиентов. Это метрика, которая измеряет процент клиентов, которые прекращают пользоваться продуктом или услугой компании.

conversion rate — уровень конверсии. Это метрика, которая измеряет процент посетителей сайта или пользователей приложения, которые совершают желаемое действие, такое как покупка или подписка.

cohort analysis — когортный анализ. Это метод анализа данных, который используется для изучения поведения группы пользователей во времени.

A/B testing — тестирование А/В. Это метод, который используется для сравнения двух различных версий продукта или стратегии маркетинга, чтобы определить, какая из них более эффективна.

segmentation — сегментация. Это процесс разделения клиентов на группы схожих характеристик, таких как возраст, пол, интересы и т. д.

data mining — анализ данных. Это процесс извлечения полезной информации из больших объемов данных, используя статистические методы и алгоритмы машинного обучения.